为贯彻落实教育部《“人工智能+教育”行动计划》和学校《专任教师AI赋能教学提升行动培训方案》文件精神，4月21日下午，智能制造学院在辛耕楼212会议室举行AI学习暨AI工作推进会，聚焦高校教师如何理性看待与科学运用AI，引导教师实现科研思维转型升级。

主讲人谢春杰老师围绕AI核心概念，清晰阐释LLM、SLM、Token（词元）及API接口、Agent的内涵与应用逻辑，以生活化比喻帮助教师理解不同模型的适用场景，破除对小模型的认知偏见。深入解读AI思维在新时代科研中的关键作用，提出从“手动使用AI工具”向“通过API搭建智能系统”的思维转变。他结合木材缺陷检测等实例，提出科研需实现三大跃迁：从研究单点问题转向场景化研究、从追求准确率转向保障系统稳定、从人工调参转向智能自适应调整。同时，针对电气、机械、化工等专业领域，分享了AI赋能全生命周期管理、自适应控制、安全预警等落地思路。

会议指出，AI并非替代教师，而是赋能工具，新时代的科研项目应该以学会提出新问题为落脚点。教师可立足专业场景，通过“找场景、接接口、换指标、建小闭环”稳步推进AI应用。此次推进会进一步拓宽了教师科研视野，为学院后续将AI技术融入教学科研、提升人才培养与技术服务质量奠定更坚实基础。